AlphaGo 诞生十周年，回顾其从围棋游戏拓展至生物学等科学领域的历程，探讨这项技术如何催化重大科学发现并为 AGI 铺平道路。

Google 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite，为 Gemini 3 系列中速度最快、成本效益最高的模型，面向大规模智能应用场景优化。

Google DeepMind 在印度启动 National Partnerships for AI 计划，通过规模化应用AI技术推动科学研究和教育发展，加速探索发现。

研究论文显示，Gemini Deep Think 在数学与科学等多个领域的影响力持续扩大，正加速科研发现进程。

Google 向美国 AI Ultra 订阅用户开放实验性原型 Project Genie 试用，支持实时创建并探索无限生成的交互式世界。

D4RT 实现统一高效的4D重建与追踪，速度较先前方法提升最高达300倍，为四维计算机视觉领域提供高效解决方案。

Gemma Scope 2 正式发布，面向整个 Gemma 3 模型家族推出开放可解释性工具，助力 AI 安全社区深入理解复杂语言模型行为。

深化与英国政府合作，支持 AI 时代的繁荣与安全。双方伙伴关系升级，共同推动人工智能经济发展与安全保障，确保技术革新与国家安全并重。

本文推出FACTS基准测试套件，用于系统性评估大语言模型的事实准确性。该套件提供标准化评测工具，可检测模型生成内容中的事实性错误，助力评估模型真实性与可靠性。

科学家运用AlphaFold人工智能技术优化光合作用关键酶结构，增强作物耐热性，培育适应全球气候变暖的韧性作物品种，为粮食安全提供新解决方案。

AlphaFold 发布五年间持续加速科学研究，在全球范围掀起生物发现浪潮，深刻改变了结构生物学领域并推动多项突破性进展。

AlphaFold 成功解析了一种与心脏病相关的关键蛋白质结构，为理解疾病分子机制提供重要依据。该突破有助于加速心血管疾病相关药物的研发进程。

Google DeepMind 与美国能源部（DOE）达成合作，共同推进 Genesis 项目，利用 AI 加速科学创新与研究。这是一项旨在推动科学突破的国家级使命。

Google 在 Gemini 应用中上线 AI 图像验证工具，用户上传图片即可查询是否由 Google AI 生成或编辑。该功能通过检测 SynthID 数字水印实现，该技术已应用于超 200 亿个 AI 生成内容。未来验证范围将扩展至视频和音频，并支持 C2PA 内容凭证标准。本周起，Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）在 Gemini、Vertex AI 和 Google Ads 中生成的图像将嵌入 C2PA 元数据，未来还将支持验证 Google 生态系统外的模型生成内容。

WeatherNext 2 新一代 AI 天气预测模型正式发布，作为目前最先进版本，在预测效率、准确性和分辨率上均有显著提升，支持全球范围的高精度天气预报。

新论文分析了 AI 系统组织视觉世界的方式与人类的重大差异，旨在通过理解这些差异，让 AI 学会像人类一样观察和理解视觉信息。

AI 模型正被用于绘制全球物种地图、保护森林生态，并收集世界各地鸟类声音数据，助力生物多样性监测与自然保护研究。

AI for Math Initiative 汇聚全球顶尖研究机构，率先探索 AI 在数学研究中的创新应用，加速科学发现。

T5Gemma 是基于 Gemma 的编码器-解码器大语言模型新系列，采用双向编码器与自回归解码器架构，适用于翻译、摘要等序列到序列任务。

与导演 Darren Aronofsky、Eliza McNitt 及超 200 人团队合作，采用 Veo AI 视频生成与真人实景拍摄结合的方式制作电影《ANCESTRA》。

AlphaEarth Foundations 新AI模型整合PB级地球观测数据，生成统一数据表示，以前所未有的精度革新全球测绘与监测。

实验性 AI 工具 Backstory 发布，支持查询网络图片的背景与原始出处，帮助用户追溯图像来源。

首个古代铭文语境化模型 Aeneas 发布，帮助历史学家解读、归属和修复残缺文本，革新历史文献研究方式。

新 Perch 模型帮助保护人员快速分析音频，监测从夏威夷蜜旋木雀到珊瑚礁的濒危物种，提升保护效率。

利用人工智能技术，科学家能够从海量宇宙数据中提取深层信息，突破传统观测局限，揭示隐藏规律，从而以前所未有的深度感知和理解宇宙，持续拓展人类认知边界。

新方法可帮助数学家利用AI技术攻克数学、物理与工程领域的长期挑战，为流体力学百年难题提供全新解决思路。

Game Arena 是新的开源平台，用于严格评估 AI 模型，支持在具备明确获胜条件的环境中对前沿系统进行一对一比较。

VaultGemma 基于差分隐私技术从头训练，是目前能力最强的隐私保护大语言模型，在严格隐私约束下实现了顶尖性能。