Google DeepMind 与电影制作工作室 A24 达成一项首次研究合作,旨在帮助艺术家开发新工作流程和技术。合作将 DeepMind 的 AI 创新直接嵌入创作过程,由 A24 及其电影人塑造新技术以服务其愿景并扩展叙事可能性,同时为 DeepMind 提供来自顶尖艺术家的反馈与指导。此外,Google 已对 A24 进行投资。双方研究人员将共同测试、迭代和构建,以拓展未来娱乐的可能性。
Google DeepMind 与电影制作工作室 A24 达成一项首次研究合作,旨在帮助艺术家开发新工作流程和技术。合作将 DeepMind 的 AI 创新直接嵌入创作过程,由 A24 及其电影人塑造新技术以服务其愿景并扩展叙事可能性,同时为 DeepMind 提供来自顶尖艺术家的反馈与指导。此外,Google 已对 A24 进行投资。双方研究人员将共同测试、迭代和构建,以拓展未来娱乐的可能性。
Google DeepMind 宣布,computer use 现作为内置工具集成于 Gemini 3.5 Flash,开发者可构建跨浏览器、移动端和桌面的智能体,实现视觉感知、推理与操作。此前该功能仅以独立模型形式存在于 Gemini 2.5。3.5 Flash 已支持函数调用及 Search、Maps 等内置工具,新增的 computer use 可提升持续软件测试和跨专业应用知识工作等长周期企业自动化任务的性能。安全方面采用针对性对抗训练,并可选配两项企业防护系统:要求用户确认敏感操作,以及在检测到间接 prompt 注入时自动停止任务。可通过 Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform 使用。
关联讨论 2 条Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)X:Google AI for Developers (@googleaidevs)Google DeepMind发布AI Control Roadmap,这是一套针对内部先进AI智能体的系统级安全框架。该框架在传统模型对齐之上增加防线,假设AI智能体可能不对齐,通过威胁建模、沙箱隔离、端点安全、提示注入防御以及基于已验证行为逐步授予权限的机制建立信任。据估算,到2030年仅美国市场AI智能体就能创造2.9万亿美元经济价值。
Google DeepMind 与英国政府合作,基于 Gemini 构建 AI 规划原型,旨在将家庭规划申请处理时间减半。该工具可整合数据、识别本地政策、总结公众反馈并起草评估报告,但规划官员保留最终决策权。原型已在 Barnet、Camden 和 Dorset 试点,计划 2027 年向全英议会开放。此前推出的 Extract 工具(同样基于 Gemini)已向英格兰所有议会开放,能将非结构化 PDF 转为可用数据,预计为每个议会每年节省约 255 小时人工。家庭规划申请占每年规划申请的近 70%,AI 工具旨在让官员聚焦更复杂的公共利益申请。
Google DeepMind 与合作伙伴共同发起一项 1000 万美元的资金征集,专门用于多智能体 AI 安全方向的研究。
Google DeepMind 加速器从欧洲选出15家机器人初创公司,提供为期3个月的密集指导和AI技术整合支持,帮助公司将AI融入核心产品。
一项在塞拉利昂等地开展的随机对照试验显示,Gemini 的 Guided Learning 功能能够提升学生参与度并加速学习。
经济学家 Alex Imas 和 Phil Trammell 指出,AGI 时代机器人数量可以快速复制增长,但人类独特技能(以芭蕾舞演员为例)的数量保持不变,揭示了即使技术大幅进步,某些稀缺资源仍不可替代。
谷歌推出原生多模态AI模型Gemini Omni,能够整合视频、图像、音频和文本等多种输入,生成高质量视频内容。其核心能力是通过自然语言对话进行视频编辑,并能保持角色一致性、物理规律与场景连贯性。首个模型Gemini Omni Flash已上线,未来将支持图像和音频输出。Gemini Omni结合了对物理世界的直觉理解与丰富的知识库,支持从写实到叙事的创意生成,并可通过多轮对话持续编辑视频,而不丢失原始场景上下文。
同一事件,精选展示《Gemini 3.5:具备行动能力的前沿智能》谷歌宣布向全球的 Google AI Ultra 订阅者开放新的访问权限,并推出一项基于 Street View 数据驱动的全新功能。该功能能够模拟真实世界的地点与场景,标志着 AI 在结合地理信息与沉浸式体验方面迈出新步伐,为用户带来更具现实感的交互与探索可能性。
Google 推出 Gemini for Science 项目,发布一系列基于 Gemini 模型的科学工具与实验性应用。该项目旨在扩展科学探索的规模与精度,通过人工智能辅助研究人员处理复杂计算、模拟实验系统并加速数据分析流程。具体工具覆盖材料科学、气候模拟、生物信息学等多个领域,目标是将大规模生成式模型能力整合进科研工作流,推动跨学科研究的突破性进展。
关联讨论 3 条X:Google AI for Developers (@googleaidevs)X:Google DeepMind (@GoogleDeepMind)X:Google AI (@GoogleAI)新加坡与Google DeepMind达成战略合作,共同将前沿人工智能技术应用于解决该国在医疗健康、教育创新和可持续发展等领域的复杂挑战。双方旨在通过该国家级伙伴关系,推动AI技术在实际场景中的落地,以应对社会性难题,提升国家科技竞争力。
Clare Bryant教授利用Co-Scientist这一工具,针对新兴传染病背后的基因触发因素进行研究,旨在揭示驱动这些疾病出现的分子开关机制。这项工作有望帮助快速识别潜在的新发传染病威胁,为疾病监测与早期预警提供新的技术路径。
Calico Life Sciences 通过 Co-Scientist 平台,将零散的衰老研究发现进行连接与整合,从而生成新的研究线索与方向。该工具旨在加速衰老领域的科学探索,为后续研究提供创新思路。
波士顿儿童医院与麻省理工学院的实验室达成合作,共同利用生物学工具包,探索基于RNA的肌萎缩侧索硬化症新疗法。这项跨机构合作旨在为这种神经退行性疾病开发创新治疗路径。
斯坦福大学遗传学家利用Co-Scientist工具,在现有药物中筛选用于治疗慢性肝病和肝纤维化的潜在疗法。这种方法专注于老药新用,旨在加速药物发现过程,为肝纤维化这一难治性疾病提供新的治疗思路。
WeatherNext AI模型协助气象预报员为社区在飓风Melissa登陆前提供了前所未有的准备时间。该模型通过提升预测准确性与提前量,帮助牙买加等地成功应对了这场历史性的飓风事件,显著增强了灾害预警的时效性。
Google发布了Gemini 3.5模型,该模型专注于提升执行复杂任务的能力。其核心特点是支持“代理式工作流”,即能够像助手一样自主规划并执行一系列多步骤、复杂的操作,旨在将先进的语言理解与实际问题解决能力相结合。
关联讨论 18 条X:Google AI (@GoogleAI)Google Blog:AI(RSS)X:Sundar Pichai (@sundarpichai)The Verge:AI(RSS)X:Google DeepMind (@GoogleDeepMind)Google Developers Blog(RSS)The Decoder:AI News(RSS)IT之家(RSS)X:Berry Xia (@berryxia)X:Jeff Dean (@JeffDean)X:Gemini (@GeminiApp)Hacker News 热门(buzzing.cc 中文翻译)X:Google AI for Developers (@googleaidevs)X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)X:Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK)X:Ethan Mollick (@emollick)X:阿易 AI Notes (@AYi_AInotes)X:Kim (@kimmonismus)文章以AlphaGo为例,阐述了智能的基本构成要素。AlphaGo至今仍是最清晰、最完整的范例,它融合了三大核心基础:搜索技术、从经验中学习以及自我对弈。这三大要素共同构成了其实现超越人类棋艺的关键路径。
Co-Scientist 是一款由 Gemini 构建的协作式 AI 助手,旨在帮助科研人员加速科学突破。它通过多智能体(multi-agent)的架构设计,作为研究人员的智能伙伴参与工作流程,以提升研究效率并推动创新发现。
AlphaEvolve推出了基于Gemini大模型的编程智能体,其算法正驱动多个领域产生实际影响。该智能体在商业流程、基础设施优化与科学研究三个关键领域实现规模化应用,通过自动化代码生成与问题解决提升效率。具体实践表明,它能显著加速开发周期并处理复杂任务,标志着AI编程助手从辅助工具向核心生产力引擎的演进。
研究团队正致力于开发一款AI联合临床医生,以探索AI增强医疗护理的路径。该研究旨在创建一种新型医疗模式,让AI作为临床医生的协同伙伴深度参与诊疗过程,共同提升医疗服务的质量和效率。这项工作标志着医疗保健领域正从辅助工具阶段,迈向AI作为核心协作者的新范式。
Google DeepMind 与韩国政府建立合作伙伴关系,旨在利用前沿AI模型加速科学突破。此次合作将聚焦于将如Gemini、Claude、GPT-4等大型语言模型以及AlphaFold等科学AI工具,应用于关键研究领域,特别是生物技术和材料科学。目标是提升韩国的AI研发能力,计划在未来五年内培养超过1000名AI专家,并支持10个以上由AI驱动的大型科研项目。
Google DeepMind 正与全球咨询公司建立战略合作,将前沿 AI 技术能力引入企业组织,加速全球范围内的 AI 转型进程。该合作旨在弥合尖端 AI 技术与企业应用之间的鸿沟,使各行业组织能够直接获取和应用最新的 AI 能力,推动业务创新与数字化变革。
Google DeepMind 将鼠标指针升级为可感知上下文的AI协作工具。这一革新旨在消除传统AI提示操作的繁琐性,在Chrome等平台实现直觉式交互。鼠标指针不再仅用于点击,而是能理解界面内容并主动提供智能辅助,标志着人机交互从“手动指令”向“情境协同”的范式转变。
Gemini 推出 3.1 Flash Live 语音模型,通过提升精度、降低延迟,使语音交互更流畅自然且精准可靠。
Lyria 3 Pro 发布,支持生成更长音轨并具备结构感知能力,同时将集成至更多 Google 产品和平台。
Google DeepMind 开发出一项“Gemini API 开发者技能”,使智能体能够实时获取最新文档与 SDK 指导。评估结果显示,配备该技能后,gemini-3.1-pro-preview 模型的成功率从 28.2% 大幅跃升至 96.6%。这种轻量级方法通过赋予模型强大的推理能力并接入“事实来源”,有效解决了静态模型知识与快速演进的软件实践之间的脱节问题,显著消除了过时的编码模式。
OpenSage是新一代Agent开发工具包,推动智能体开发从人工设计转向AI自主编程范式。该系统支持LLM自动构建智能体拓扑、动态编写管理工具(具备沙箱隔离与异步执行),以及维护分层图结构记忆系统。与现有方案需人工设计不同,OpenSage实现了拓扑、工具和记忆的全面AI自动化生成,并内置软件工程与安全工具套件。
Google Research 在 The Check Up 活动发布多项医疗 AI 进展。与 Fitbit 合作的 Personal Health Agent (PHA) 整合可穿戴设备数据提供个性化健康指导;乳腺癌检测 AI 在研究中识别出 25% 传统筛查漏检的间隔期癌症;多智能体系统 AMIE 已在 Beth Israel Deaconess Medical Center 开展临床测试,协助病史采集。同时推出 MedGemma 开放模型及 Health AI Developer Foundations (HAI-DEF) 赋能开发者,糖尿病视网膜病变筛查模型已服务超 100 万例,AI 正从实验室走向真实临床场景。
AlphaGo 诞生十周年,回顾其从围棋游戏拓展至生物学等科学领域的历程,探讨这项技术如何催化重大科学发现并为 AGI 铺平道路。
Google DeepMind 分享 Project Genie 使用指南,提供 4 个提示词写作技巧,帮助用户通过自然语言描述生成可交互的虚拟世界。
关联讨论 1 条Google DeepMind:Blog(RSS)Google 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite,为 Gemini 3 系列中速度最快、成本效益最高的模型,面向大规模智能应用场景优化。
Google DeepMind 在印度启动 National Partnerships for AI 计划,通过规模化应用AI技术推动科学研究和教育发展,加速探索发现。
研究论文显示,Gemini Deep Think 在数学与科学等多个领域的影响力持续扩大,正加速科研发现进程。
Google 向美国 AI Ultra 订阅用户开放实验性原型 Project Genie 试用,支持实时创建并探索无限生成的交互式世界。
Gemma Scope 2 正式发布,面向整个 Gemma 3 模型家族推出开放可解释性工具,助力 AI 安全社区深入理解复杂语言模型行为。